StateFlowAI – Motor de Decisión Explicable (C++)

¿Por qué StateFlowAI?

Explicabilidad Total

A diferencia de las "Cajas Negras" del Deep Learning, nuestros modelos Markovianos son transparentes. Cada predicción es trazable a una probabilidad matemática exacta.

Eficiencia Extrema

Diseñado en C++ para correr en cualquier lugar: desde una Raspberry Pi (Edge) hasta servidores masivos (Cloud), con mínimos requisitos de RAM.

Integración Industrial

Exponemos métricas nativas para Prometheus, Health Checks y límites de seguridad configurables para operar sin sorpresas en entornos críticos.

Capacidades del Motor

Soporte nativo para cuatro arquitecturas probabilísticas fundamentales, cubriendo desde análisis de secuencias hasta optimización de decisiones.

Modelo	Nombre Completo	Caso de Uso Ideal	Input Principal	Output
DTMC	Discrete-Time Markov Chain	Predicción de secuencias, "Next Best Action", Logs de usuario.	Secuencias de eventos.	Siguiente estado probable.
HMM	Hidden Markov Model	Diagnóstico de fallos con sensores ruidosos, detección de anomalías.	Observaciones (ruido) y Estados Reales.	Estado oculto real vs observado.
MDP	Markov Decision Process	Optimización de estrategias, robótica, logística inteligente.	Transiciones + Recompensas (Rewards).	Política óptima (Estrategia ganadora).
CTMC	Continuous-Time Markov Chain	Ingeniería de confiabilidad (SRE), cálculo de MTBF, Disponibilidad.	Tasas de transición (Rates) y Tiempos.	Tiempo medio hasta fallo, % Uptime.

Especificaciones Técnicas

Dimensionamiento de hardware recomendado para despliegue On-Premise.

Escala	Tamaño del Modelo (N Estados)	RAM Recomendada	CPU Sugerida	Caso Típico
Pequeña	< 500	128 MB	1 vCPU	IoT, Edge, UI Flows
Mediana	500 - 3,000	4 GB	2 vCPU	SaaS Backend, Procesos Industriales
Grande	> 3,000	16 GB	4+ vCPU	Análisis Demográfico, Redes Complejas

Límites de Seguridad (Safety Limits)

Protección integrada contra denegación de servicio (DoS) accidental:

Max Body Size: 512 KB
Batch Limit: 1000 items
Max Sequence: 5000 steps

Persistencia

Todo el estado es serializable a JSON. Soporte para Backups en caliente y restauración instantánea de modelos entrenados.

Integración: DevOps & Cloud Ready

Endpoints REST

POST /models/{id}/train
POST /models/{id}/predict-next
GET /models/{id}/metrics

Observabilidad (Prometheus)

Métricas expuestas nativamente en /metrics sin exporters externos:

stateflow_requests_total
stateflow_requests_errors
stateflow_requests_duration_ms

Contacto Comercial

StateFlowAI está disponible para licenciamiento On-Premise o como servicio gestionado.

Emiliano Traba
Lead Developer & Architect

eftsoltec@gmail.com