Demos interactivos de StateFlowAI
Flujos reales contra API para mostrar resultados de negocio con modelos markovianos explicables. Esta página centraliza los ejemplos para mantener la landing principal limpia y enfocada.
Catálogo de demos
Cada demo ejecuta llamadas reales (creación, entrenamiento, predicción y métricas), con foco en confiabilidad operativa y toma de decisiones bajo incertidumbre.
Dashboard KPI · Configurable (JSON)
Demo dedicado para diseñar y probar el dashboard KPI con layout libre de componentes.
Negocio: prototipar vistas ejecutivas embebibles sin depender del flujo de modelos.
CTMC · Eventos de línea (demora/interrupción)
Modelo continuo con causa, ubicación, turno y escuadra + feedback online registro por registro.
Negocio: anticipar demoras e interrupciones por contexto operativo real y ajustar con evidencia reciente.
CTMC · Eventos + piezas por lapso
Combina riesgo operacional CTMC con rendimiento por escuadra basado en piezas por intervalo.
Negocio: correlacionar productividad (piezas/h) con probabilidad de demora/interrupción y MTBF por contexto.
CTMC · Bomba industrial
Disponibilidad, estacionario, MTBF y persistencia (export/import).
Negocio: estimar downtime anual y justificar repuestos críticos y mantenimiento preventivo.
CTMC · Large
Ejemplo de mayor tamaño para validar solver y métricas.
Negocio: validar escalabilidad para modelos reales de operación.
DTMC · Large
Cadena discreta más grande para consistencia y rendimiento.
Negocio: cuantificar probabilidades de secuencias operativas y su impacto.
DTMC · Complejo
Escenario DTMC con dinámica más rica (validación funcional).
Negocio: medir probabilidad de trayectorias indeseadas.
DTMC · Complejo (sec. largas)
Variante para secuencias extensas y estabilidad numérica.
Negocio: planificación a horizonte largo para escenarios what-if.
DTMC · Llenado
Ejemplo orientado a proceso discreto y validación paso a paso.
Negocio: cuantificar microparadas y degradación de velocidad.
HMM · Batch
Inferencia de estado oculto desde observaciones con ruido.
Negocio: inferir condición interna para detección temprana.
MDP · Hornos
Políticas óptimas para control secuencial bajo incertidumbre.
Negocio: comparar políticas por costo/reward/riesgo.
MDP · Tanques
Escenario MDP para comparar políticas y trade-offs.
Negocio: elegir acciones óptimas bajo incertidumbre.
Industrial avanzada · Batch químico
Combina HMM (diagnóstico), CTMC (tiempo a desvío/recuperación) y MDP (acción óptima).
Negocio: diagnóstico temprano + acción recomendada para reducir scrap y downtime.